تواصل معنا
Webflow Premium Partner إيهاب فايز
العودة لأدوات AI Coding
DevOps والبنية التحتية

Prometheus Metrics

إعداد Prometheus لجمع المقاييس مع اكتشاف الخدمات واستعلامات PromQL وقواعد التسجيل والتنبيه للأنظمة الإنتاجية.

Claude Code Codex Cursor

نظرة عامة

Prometheus هو نظام المراقبة مفتوح المصدر المعياري للتطبيقات السحابية. بيستخدم نموذج سحب لجمع المقاييس من الخدمات المُجهزة وبيخزنها في قاعدة بيانات سلاسل زمنية ويوفر PromQL للاستعلامات القوية. أدوات AI تقدر تولّد إعدادات Prometheus وتكتب استعلامات PromQL وتعمل قواعد تسجيل وتضبط قواعد تنبيه.

أدوات الذكاء الاصطناعي فعّالة مع Prometheus لأن إعداداته مبني على YAML ولغة الاستعلام (PromQL) بتتبع أنماط ثابتة. الأداة تقدر تولّد إعدادات scrape مع اكتشاف خدمات لـ Kubernetes أو Docker أو أهداف ثابتة وتكتب استعلامات PromQL معقدة تحسب معدلات ونسب مئوية وتجميعات وتعمل قواعد تسجيل تحسب الاستعلامات المكلفة مسبقاً.

للفرق اللي بتُجهز تطبيقاتها، أداة AI تقدر تولّد كود مكتبات العملاء لتصدير مقاييس مخصصة (عدادات، مقاييس، هيستوغرامات، ملخصات) بـ Node.js أو Python أو Go أو Java. كمان تقدر تعمل قواعد تنبيه مبنية على تعريفات SLO وتضبط Alertmanager للتوجيه والإسكات.

لمن هذه الأداة؟

  • فرق SRE بتضبط Prometheus للمراقبة الإنتاجية
  • مطورين بيُجهزوا تطبيقات بمقاييس Prometheus مخصصة
  • مهندسي DevOps بيكتبوا استعلامات PromQL للوحات والتنبيهات
  • فرق بتنفذ تنبيهات مبنية على SLO مع قواعد تسجيل Prometheus

التثبيت

إعداد Claude Code
Install Prometheus: brew install prometheus (macOS) or use Docker image prom/prometheus
Claude Code generates prometheus.yml and alerting rules

الإعدادات

# prometheus.yml
global:
  scrape_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: "node-app"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:3000"]
    metrics_path: /metrics

  - job_name: "node-exporter"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9100"]